archiwizacją danych Archiwizacja danych – Przewodnik po archiwizacji baz danych w celu zapewnienia bezpieczeństwa danych w oparciu o wydajność

archiwizacją danych Współczesna metodologia archiwizacji informacji stosowana powszechnie przez dostawców i integratorów systemów polega na archiwizacji danych z obecnych baz danych mainframe do obiektów typu VDI. Te procedury archiwizacji danych identyfikują określone logiczne elementy danych w domenie fizycznej i wydobywają je w celu wykonania zapytania i analizy danych. Ekstrakcja danych może być ręczna lub zautomatyzowana. Zależy to od jakości danych, które będą ekstrahowane. Jednakże, wszystkie ekstrakcje danych z obecnych baz danych mainframe i ich komponentów wspierających takich jak EDI, RN, czy POS powinny być zautomatyzowane dla uzyskania najlepszych rezultatów.

Archiwizacja danych z programów księgowych plusy i minusy z wykonanie kopi zapasowych dla firm księgowych.

Ogólnie rzecz biorąc, archiwizacja danych z systemów Composition ERP jest osiągnięty poprzez wykorzystanie in-memory event sourcing (EIS) modelu odczytu, który daje dostęp do podstawowych wierszy i kolumn, które mogą być bezpośrednio dostępne od zdarzenia źródłowego. W przypadku modelu odczytu in-memory, urządzenie fizyczne lub serwer nie musi być fizycznie podłączony do bazy danych. Zadaniem specjalisty ds. archiwizacji danych jest stworzenie logicznego połączenia pomiędzy urządzeniami fizycznymi i logicznymi w celu umożliwienia szybkiego odnalezienia danych.

W przypadku event sourcing, zazwyczaj korzystne jest użycie optymistycznej kontroli współbieżności z płukaniem na żądanie. Celem tej optymalizacji jest zapewnienie trwałego zachowania danych w różnych obciążeniach systemowych bez wymagania nadmiernych zasobów systemowych. Agent systemowy jest w stanie określić, kiedy zainicjować spłukiwanie w oparciu o szereg kluczowych kryteriów, takich jak dostępne miejsce w dzienniku transakcji, średnia liczba transakcji na sekundę oraz maksymalne wykorzystanie sterty.

Archiwizacja danych czy potrzebna wykonanie kopi zapasowych?

Dla małych baz danych, jak np. microdata, BIS lub serwery aplikacyjne oparte na sieci WAN, istnieje koncepcja oddzielnego okna, gdzie na każdym poziomie bazy danych jest udostępniony obiekt WINDOW. W rezultacie powstaje tabela WINDOW, w której można wykonywać zapytania do przechowywanych danych. Funkcja oddzielnego okna umożliwia również izolację zapytań ze względu na wydajność. Koncepcja ta jest bardzo pomocna dla aplikacji WAN, gdzie istnieje wiele połączeń do bazy danych.

Drugą metodą, w której event sourcing pomaga jest wykonywanie wyzwalaczy. Wyzwalacz jest procedurą składowaną, która wykonuje serię predefiniowanych akcji, gdy spełnione są pewne warunki. Warunki te mogą być wyzwalane na podstawie wielu różnych czynników, takich jak zmiany w procedurach przechowywania bazy danych, status połączenia, a nawet na podstawie przechowywanych informacji o użytkowniku. Istnieją dwa kroki do wdrożenia event sourcing. Pierwszy krok polega na utworzeniu kolejki komunikatów, która przechowuje wszystkie przychodzące komunikaty dla określonej tabeli bazy danych, a drugi krok to wygenerowanie szeregu logicznych zapytań w celu wykonania pierwszej partii instrukcji.

Zalety event sourcingu znacznie przewyższają wady wynikające z konieczności implementacji kolejki komunikatów opartej o sieć WAN. Pierwszą zaletą jest to, że administrator może określić liczbę zapytań, które mają być wykonywane na sekundę, a tym samym skonfigurować, ile czasu przetwarzania należy przydzielić do każdego zadania. Daje to programistom możliwość wykorzystania systemu w sposób, który lepiej odpowiada ilości dostępnej mocy procesora. Drugą zaletą jest to, że źródło zdarzeń może być użyte do dystrybucji zdarzeń pomiędzy różne procesy bez konieczności użycia strumieniowania w czasie rzeczywistym. Pozwala to na płynne skalowanie systemu, gdy jest to konieczne, bez negatywnego wpływu na wydajność.

To jest plustem i minusem przy umowie na archiwizacja danych firm księgowych.

Event sourcing nie jest pozbawiony wad. Jedną z głównych wad event sourcingu jest to, że wymaga on od administratorów systemu znajomości szczegółów operacji dla każdej tabeli lub serwera w bazie danych. Dzieje się tak dlatego, że wszystkie operacje zaczynają się od kursora, gdy potrzebne są informacje dla danej tabeli. To właśnie w tym kontekście pojawia się termin drobnoziarnistego strumienia id. Strumienie drobnoziarniste są prostsze w obsłudze, ponieważ do określenia aktualnego stanu danych wymagana jest jedynie dokładna identyfikacja wiersza. Oznacza to, że pojedynczy serwer może być obsługiwany przez kilka różnych procesów, co prowadzi do wysokiego poziomu współbieżności.

Jednak w przypadku niektórych aplikacji współbieżność nie jest istotnym problemem. W takich przypadkach pojedynczy serwer może być obsługiwany przez szereg procesów działających równolegle w systemie lokalnym. Dla tego typu scenariusza, system archiwizacji i gromadzenia danych z dobrze zaprojektowanym indeksem wtórnym może zapewnić znacznie wyższy poziom bezpieczeństwa niż byłby w stanie osiągnąć system dysekcji lub odczytu/zapisu/podglądu. Kolejną zaletą jest to, że system archiwizacji i gromadzenia danych może zapewnić szybką, bezpieczną i wydajną ścieżkę odzyskiwania danych po ich utracie. Dzieje się tak, ponieważ archiwum może zapewnić bezpieczną strefę wokół krytycznych informacji, dzięki czemu można je szybko odzyskać.

Dane adresowe:

Akte Archiwizacja danych – Kontakt
ul. Morasko 17, 61-680 Poznań
Telefon: 61 665 06 06
kom: 784 898 784
opłata za połączenie wg taryfy operatora